Veri Bilimi Okulu

Ağaca Dayalı Yöntemlerde Bagging ve Boosting Arasında ne Fark var?

Random Forests, GBM, XGBoost’un bu yaklaşımlar ile ne ilgisi var? Merhabalar, Soru: Ağaca dayalı yön…
Python ile Hipotez Testleri – Parametrik Olmayan Testler Bölüm – 2/3

Python ile Hipotez Testleri yazı serimin 2.kısmına hoş geldiniz. Bu bölümde size parametrik olmayan …
Windows 10 Üzerine Kafka Kurmak

Merhaba, bu yazımızda akan veri işleme ve yönetmede oldukça popüler olan Apache Kafka’nın Wind…
Tarihi İstatistikleştirmek

İnsan toplulukları geçmişten beri varlığını sürdürme iç güdüsüyle bilgi üretmiştir. Ürettiği bilgiyi…
R ile Zaman Serileri Bölüm 2

Merhaba Veri Bilimi Okulu severler uzun bir aradan sonra tekrardan sizlerleyim. Zorlu geçen final ha…
Nelder Mead Algoritması ve Sınırlandırılmış Optimizasyon

Nelder Mead Algorithm and Constrained Optimization in R Nelder Mead Algoritması, simplex yönt…
Kategorik Veri Analizi ve Shiny Web Uygulamaları – 3

İnsanlık, Büyük Biraderini Arıyor… George Orwell, 1984 romanında totaliter bir yönetim yapısından ba…
R İle Tek Yönlü Tekrarlı Ölçümler için Varyans Analizi Uygulaması

Bu yazıda ikiden çok bağımlı örneklemlerin çekildikleri kitlelerin ortalamalarının eşitliğini test e…
Python ile Makine Öğrenmesi 3: “hiperuzayda dağlara tırmanmak”

Ya hep ya hiçti, ya doğru ya yanlıştı hata sinyali; tek katmanlı perceptron algoritmasında… Nö…
Kavramsal Haftanın Kuramsal Paradosku (Birinci Hafta – Temel Kavramlara Giriş)

GİRİŞ Herkese merhaba, Bu hafta uygulamaya başlayamadık ancak bu haftanın sonundaki tekrarlarla hem …
Yeniden Başlıyoruz (Yeni Yıl Hediyesi Olabilir!)

GİRİŞ Herkese tekrardan merhaba, Aralık ayından bu yana içerik üretmediğimi LinkedIn ve Twitter hesa…
Kategorik Veri Analizi ve Shiny Web Uygulamaları – 2

Müşterileriniz tarafından terk mi ediliyorsunuz? Ölçemediğiniz fırsat maliyetlerini azaltmak istiyor…
Python ile Makine Öğrenmesi 2: “camdan beyin yapmak”

Yeniden merhabalar, artık kulaklığı takıp ellerimizi klavyeyle buluşturma zamanı geldi 😀 Bu bölümde,…
R ile Zaman Serileri Çözümlemesi Bölüm 1

Zaman kavramı yüzyıllardır her insan için merak kaynağı olmuştur. İnsanlar geleceğe yönelik tahmin v…
Her Haftaya Bir Paket: “R dilinde funModeling ile verileri hisset”

R‘sız hiç olur mu 😀 Python ile makine öğrenmesi serisine parelel olarak, her hafta bir paketi…

Genel bir bakış

Ağaca Dayalı Yöntemlerde Bagging ve Boosting Arasında ne Fark var?

Mustafa Vahit KESKİN 18 Şubat 2019 0 19

Random Forests, GBM, XGBoost’un bu yaklaşımlar ile ne ilgisi var? Merhabalar, Soru: Ağaca dayalı yöntemlerde …
Daha Fazlası >>
Python ile Hipotez Testleri – Parametrik Olmayan Testler Bölüm – 2/3

Alperen Balık 17 Şubat 2019 0 117
Windows 10 Üzerine Kafka Kurmak

Erkan ŞİRİN 11 Şubat 2019 2 121
Tarihi İstatistikleştirmek

Ekrem Bayar 11 Şubat 2019 0 117
R ile Zaman Serileri Bölüm 2

Osman IŞIK 3 Şubat 2019 0 197

Veri Bilimi

Birliktelik Kuralları Analizi (Association Rules Analysis)

Metin USLU 4 Eylül 2018 0 652

Merhaba, Uzun bir aradan sonra Veri Madenciliğinin esas konularından biri olan Birliktelik Kuralları yazısı ile …
Daha Fazlası >>
Kod Yazmadan R Programında Neler Yapılabilir ?

Utku Kubilay ÇINAR 20 Eylül 2018 0 640
Apache Spark 2.3.0 OneHotEncoderEstimator: Scala Örnek Uygulaması

Erkan ŞİRİN 24 Mayıs 2018 3 333
Eksik Veri – Kayıp Veride Kullanılabilecek Algoritmalar

Utku Kubilay ÇINAR 29 Ağustos 2018 0 619
Twitter Text Mining

Utku Kubilay ÇINAR 2 Aralık 2018 0 636

Python

Python ile Zaman Serisi Analizi

Yunus Emre GÜNDOĞMUŞ 13 Eylül 2018 0 561

Merhabalar, Bu gün sizlere pythonda Prophet kütüphanesi yardımı ile nasıl zaman serisi analizi yapabileceğinizden bahsedeceğim. …
Daha Fazlası >>
Python ile Tidy Data

Alperen Balık 10 Eylül 2018 0 468
Ensemble Yöntemler (Topluluk Öğrenmesi): Basit Teorik Anlatım ve Python Uygulama

Erkan ŞİRİN 19 Aralık 2017 2 488

R

R Programı ile Coğrafik Veri Görselleştirme (GIS)

Utku Kubilay ÇINAR 9 Aralık 2018 0 429

GIS in R Utku Kubilay ÇINAR Coğrafik veri analizleri son yıllarda çalışma sahasının gelişmesi …
Daha Fazlası >>
Eksik Veri – Kayıp Veride Kullanılabilecek Algoritmalar

Utku Kubilay ÇINAR 29 Ağustos 2018 0 619
Türkiye’deki Akarsular Üzerine Keşifçi Veri Analizi

Utku Kubilay ÇINAR 15 Ekim 2018 0 492

Hadoop'a göz atalım

“Big Data Öğrenmek Herkesin Hakkı” Yazı Dizisi Başlamıştır

19 Kasım 2017

BG1: Kişisel Bilgisayara Büyük Veri Kurulumu Yapmak

17 Kasım 2017

BG2: Cluster Ağ ve IP Planlaması

17 Kasım 2017

BG3: VMWare ile Sanal Makine Yaratmak

17 Kasım 2017

BG4: İşletim Sistemini Yüklemek

17 Kasım 2017

Son Gönderiler

Anormallik Analizinde Kullanılan Yöntemler (Outlier Analysis Methods)

Erkan ŞİRİN 7 Ocak 2018 0 177

1. Giriş Siyah kuğular görülmeden evvel yeryüzündeki tüm kuğular beyaz sanılırmış. Bir gün siyah kuğu ile karşılaşan insanoğlu, onu sıra dışı ilan etmiş. Nicholas Taleb, Black Swan isimli kitabının girişinde bu konuya temas eder. Kitabın ana fikri şu: Aslında insanlar …

Daha Fazlası >>

Apache Spark K-Ortalamalar Tekniği ile Bilgisayar Ağlarında Anormallik Tespiti Bölüm 2/3

Erkan ŞİRİN 1 Ocak 2018 1 155

Merhabalar Apache Spark ve K-Ortalamalar tekniğini kullanarak bilgisayar ağlarında anormallik tespiti yazısına devam ediyoruz. İlk yazımız buradadır. İlk yazıda K-Ortalamalar tekniğine genel bir giriş yaptık, veriyi yükledik, veri keşfi ve temizlik yaptık. Bu yazımızda veri ön işlemesi ile devam edeceğiz. …

Daha Fazlası >>

Apache Spark K-Ortalamalar Tekniği ile Bilgisayar Ağlarında Anormallik Tespiti Bölüm 1/3

Erkan ŞİRİN 31 Aralık 2017 0 138

Merhabalar. Bu yazımızda Apache Spark ML kullanarak K-Ortalamalar yöntemi ile anormallik tespiti yapmaya çalışacağız. Gün geçmiyorki makine öğrenmesi farklı bir alanda kullanılmıyor olmasın. Bu alanların arasında anormallik tespiti de var. Anormal, kelimenin temel ve en basit anlamıyla normal olmayan demek. …

Daha Fazlası >>

Page 30 of 40İlk...10 20 28 293031 32 »...Son

Şubat 2019
P	S	Ç	P	C	C	P
« Oca
				1	2	3
4	5	6	7	8	9	10
11	12	13	14	15	16	17
18	19	20	21	22	23	24
25	26	27	28