Anasayfa / Genel bir bakış / KNIME ile Uygulamalı İstatistik – Verilerin Gruplandırılması

KNIME ile Uygulamalı İstatistik – Verilerin Gruplandırılması

Herkese merhaba,

Bugün büyük bir adım atarak kaldığımız yerden devam ediyoruz. Uzun zamandır verilerin sınıflandırılması konusunu geçememiştik ancak bugün kaldığımız yerden her hafta bir konu olacak şekilde devam ediyoruz. 🙂

Bu bölümde verileri gruplandıracağız. Özet olarak verilerin gruplandırılması işlemi, belirlenen sınıf sayısı ve sınıf aralık değerlerine göre veriyi özet halde görmemizi sağlayan bir tekniktir.

Verilerin gruplandırılması konusu gayet basit ancak detaylı bir konu olduğundan bu konuyu iki videoda anlattım.

  • Birinci videoda teorik ve uygulama olarak gruplandırma işlemini,
  • İkinci videoda ise ‘den fazla ve ‘den az işlemlerini gerçekleştirdik.

Elimden geldiğince detaylı anlatmaya çalıştım ancak herhangi bir sorunuz olduğu durumda bana ulaşabilirsiniz.

Bölümde kullanılan düğüm listesi özetleri ile birlikte verilmiştir.

  1. Table Reader: .data formatındaki veri setini KNIME ortamına okutmayı sağlar.
  2. Numeric Binner: Sayısal değerleri belirlenen sınıf sayısına ve sınıf aralıklara göre gruplandırma işlemlerini sağlamaktadır. 
  3. Value Counter: Her bir farklı değeri saymayı (sınıflandırma işlemini yapmayı) sağlar.
  4. RowId: Her bir satıra belirlenen kimlik değerlerinin yeniden oluşturulması, mevcut kimliğin ise bir tablo değerine aktarılmasını sağlar.
  5. String To Number: Karakter dizisine (string dereğe) sahip bir değişkeni sayısal değere dönüştürmeyi sağlar.
  6. Column Resorter: Sütunları istenilen şekilde sıralamayı sağlar.
  7. Row Filter: Belli parametrelere göre satır filtreleme işlemini sağlar.
  8. GroupBy: Bir değişkene ait temel matematiksel ve istatistiksel işlemlerin gerçekleşmesini sağlar.
  9. Math Formula: Bir değişkenin her bir değerini belirlenen matematiksel işlemler kullanılarak değer hesaplama işlemini sağlar.
  10. Column Filter: Değişken (sütun) filtrelemeyi sağlar.
  11. Interactive Table: Veriyi tablo halinde göstermeyi sağlar.

Sizi videolarla baş başa bırakıyorum. Kendinize iyi bakın. Bir sonraki bölümde görüşmek üzere.

Kelimeler dostunuz, veriler yol göstericiniz. olsun.

Hakkında Cemal CİCİ

Merhaba, bir Endüstri Mühendisi olmakla birlikte Veri Bilimi adı altında çalışmalar yürütmekteyim. Lisans tezimi veri madenciliği üzerine yapmakla birlikte istatistik, veri madenciliği alanında VBO'da içerikler üretmekteyim.

GÖZ ATMAK İSTEYEBİLİRSİNİZ

Minitab Destekli İstatistiksel Analiz Eğitimleri – Ders 1/9 [Minitab Hakkında Genel Bilgi Giriş, Menüler ve Araç Çubukları]

Minitab Hakkında Kalite iyileştirme ve istatistik eğitimi konularında dünyanın lider yazılım ve hizmet sağlayıcısıdır. Merkezi …

Bir cevap yazın

E-posta hesabınız yayımlanmayacak. Gerekli alanlar * ile işaretlenmişlerdir