Anasayfa / Temel İstatistik / Olasılık ve İstatistik / KNIME ile Uygulamalı İstatistik – İşleyiş ve Ödevler

KNIME ile Uygulamalı İstatistik – İşleyiş ve Ödevler

Merhaba,

KNIME ile Uygulamalı İstatistik serisine devam ediyoruz. Anlatımlar ağırlıklı olarak YouTube aracılığı ile gerçekleşecek olup kısa kısa anlatımlarla da sizlere merhaba demeye devam edeceğim. Bu bölümde KNIME ile Uygulamalı İstatistik serisi boyunca neler yapacağımızdan bahsettim.

Video anlatımı boyunca her konuyu elimden geldiğince açıklamaya çalıştım. Bu liste dinamik olarak değişeceği için referans linkleri ile burada da yer almasını istedim. Aşağıda seriye ait içerik listesini görmektesiniz.

  • 1. Hazırlıklar Başlasın
  • 1.1. Giriş ve KNIME Kurulumu
  • 1.2. KNIME ile R Entegrasyonu
  • 1.3. İşleyiş ve Ödevler
  • 1.4. Verilerin Ön İşlemden Geçmesi
  • 2. Verilerle İlk Tanışma
  • 2.1. Verilerin Sınıflandırılması
  • 2.2. Verilerin Gruplandırılması
  • 3. Verileri Ben Temsil Ediyorum
  • 3.1. Çok Etkileme Beni
  • 3.1.1. Aritmetik Ortalama
  • 3.1.2. Geometrik Ortalama
  • 3.1.3. Harmonik Ortalama
  • 3.1.4. Kareli Ortalama
  • 3.2. Etkilenmem Ben O Kadar Canım
  • 3.2.1. Mod
  • 3.2.2. Medyan
  • 3.2.3. Kartil
  • 3.2.4. Düzeltilmiş Ortalama
  • 3.2.5. Kırpılmış Ortalama
  • 4. Verileri Biz Temsil Ediyoruz
  • 4.1. Değişim Aralığı
  • 4.2. Kartiller Arası Fark
  • 4.3. Ortalama (Mutlak) Sapma
  • 4.4. Standart Sapma ve Varyans
  • 4.5. Standart Hata
  • 4.6. Değişim Katsayısı
  • 5. Bu Veri Hacı Yatmaz Sanki Mübarek
  • 5.1. Asimetri - Moment İlişkisi
  • 5.2. Basıklık - Moment İlişkisi
  • 6. Genel Uygulama ve Rapor Hazırlama
  • 7. Süsen Çiçeğinin (Iris) İstatistikle İmtihanı
  • 7.1. Normallik Testi
  • 7.2. Hipotez Testleri
  • 7.2.1. Tek Örneklem T-Testi
  • 7.2.2. Bağımsız Örneklem T-Testi
  • 7.2.3. Bağımlı Örneklem T-Testi
  • 7.3. Basit Doğrusal Regresyon
  • 7.3.1. Korelasyon Analizi
  • 7.4. Çoklu Doğrusal Regresyon
  • 7.5. Tek Yönlü Varyans Analizi
  • 8. Sayılabilene Tahmin Olsun
  • 8.1. Ki Kare Testi
  • 8.2. Mann-Whitney Testi
  • 8.3. Wilcoxon Signed Rank Testi
  • 8.4. Kruskal-Wallis Testi
  • 9. Fazladan Birkaç Test Daha
  • 9.1. Lojistik Regresyon
  • 9.2. Diskriminant Analizi
  • 9.3. Hiyerarşik Kümeleme
  • 9.4. Güvenilirlik Analizi

Bu listede KNIME aracı kullanılarak Uygulamalı İstatistik konularının bir çoğu anlatılacaktır. Yakın zamanda listeye Çok Değişkenli İstatistik konuları da eklenecek olup, KNIME’ı istatistiğin birçok alanında kullanabileceğiz. Tabii, bu araç bir istatistik paket programı olmadığı için bazı durumlarda R programlama dilini kullanarak da hesaplamalarımızı, yorumlamalarımızı da birlikte gerçekleştireceğiz.

Sizi bölümle ilgili video ile baş başa bırakıyorum.

Kelimeler dostunuz, veriler yol göstericiniz olsun. 

Hakkında Cemal CİCİ

Merhaba, bir Endüstri Mühendisi olmakla birlikte Veri Bilimi adı altında çalışmalar yürütmekteyim. Lisans tezimi veri madenciliği üzerine yapmakla birlikte istatistik, veri madenciliği alanında VBO'da içerikler üretmekteyim.

GÖZ ATMAK İSTEYEBİLİRSİNİZ

KNIME ile Uygulamalı İstatistik – Verilerin Gruplandırılması

Herkese merhaba, Bugün büyük bir adım atarak kaldığımız yerden devam ediyoruz. Uzun zamandır verilerin sınıflandırılması konusunu …

Bir cevap yazın

E-posta hesabınız yayımlanmayacak. Gerekli alanlar * ile işaretlenmişlerdir