Anasayfa / Veri Bilimi

Veri Bilimi

Bu bölümde diğer tüm bölümlerin kesistirilmesi ile birlikte bir takım projeler ve uçtan uca uygulamalar yapılacaktır.

Aralık, 2018

  • 9 Aralık

    R Programı ile Coğrafik Veri Görselleştirme (GIS)

    GIS in R Utku Kubilay ÇINAR   Coğrafik veri analizleri son yıllarda çalışma sahasının gelişmesi ile beraber, veri analistleri/veri bilimcileri de bu alandaki çalışmalarını arttırmışlardır. Coğrafik veri analizini(ya da GIS), iş hayatımda kullanmasam da ilgimi çeken bir alan olduğu için …

  • 2 Aralık

    Twitter Text Mining

    Utku Kubilay ÇINAR Veri sadece sayısal değil aynı zamanda görsel, işitsel ve dokunsaldır. Yazarların yazdıkları yazılar da bir veridir. Metin madenciliği olarak isimlendirilen çalışmalar ise yazının-metnin analizidir. Yazılar, o yazar hakkında kıymetli bilgiler barındırır. Yazarın karakterini özetler. Ele alınan konu …

Kasım, 2018

  • 27 Kasım

    Kategorik Veri Analizi ve Shiny Web Uygulamaları – 1

    Canlılar milyonlarca yıldır belirli durumlarda hayatta kalabilmek için geçmiş tecrübelerden, günümüz diliyle geçmiş Data’lardan faydalanarak bazı hayatta kalma yöntemleri geliştirmiştir. Bu yöntemler bazen avlanma stratejileri geliştirmek için bazen ise optimizasyon problemlerini çözmek için kullanıldı. Kullandığımız veri miktarı arttıkça bu verileri …

  • 4 Kasım

    R ile Çoklu Doğrusal Regresyon(Bağlanım) Çözümlemesi

    R’da Çoklu Doğrusal Regresyon(Bağlanım) Çözümlemesi

Ekim, 2018

  • 21 Ekim

    IBM SPSS Modeler ile Birliktelik Kuralları Analizi (Association Rules Analysis with IBM SPSS Modeler)

    IBM SPSS Modeler, SPSS ailesinin veri madenciliği süreçlerinde (bu sürecin multidisipliner olduğunu hatırlatmak gerek) içerisinde Supervised, Association ve Segmentation algoritmaları ile bazı Python {XGBoost (Linear ve Tree), Random Forest ve t-SEN} ve bazı  Apache Spark {K-Means, XGBoost, Isotonic} üzerinde kullanılan bazı algoritmalarının …

  • 15 Ekim

    R ile Birliktelik Kuralları Analizi (Association Rules Analysis with R Project)

    Merhaba, Bir önceki yazımda Birliktelik Kuralları Analizi (Association Rules Analysis) ilgili R kodlarını paylaşacağımı belirtmiştim. Dilerseniz hızlıca başlayalım. R üzerinde Birliktelik Kuralları Analizi için kullanacağım kütüphaneler başlıca kütüphaneler: arules ve arulesViz arules kütüphanesi ile Apriori algoritmasını kullanmak için, arulesViz kütüphanesi …

Eylül, 2018

  • 20 Eylül

    Kod Yazmadan R Programında Neler Yapılabilir ?

    İleri düzey kod yazamayanlar için R programı…  Utku Kubilay ÇINAR   R programında, verilerinizi analiz etmek ve veri bilimi yolunda işlemlerinizi(profesyonel ya da amatör) gerçekleştirebilmek için ileri düzey “kodlaMA” yapabilirsiniz ama istemezseniz de yapmayabilirsiniz. Bir önceki yazımda, bu yazı için …

  • 10 Eylül

    Python ile Tidy Data

    Veri bilimci olarak, veri setlerini standartlaştırılmış bir yapı halinde kullanmaya alışmamız lazım. Veri temizleme, veri bilimideki en sık yapılan iştir. İstediğiniz veri ile uğraşın yada istediğiniz analizi yapın, eninde sonunda veriyi temizlediğiniz bir noktaya varıcaksınız. Verinizi standart bir biçimde düzenlemek …

  • 4 Eylül

    Birliktelik Kuralları Analizi (Association Rules Analysis)

    Merhaba, Uzun bir aradan sonra Veri Madenciliğinin esas konularından biri olan Birliktelik Kuralları yazısı ile karşınızdayım. Birliktelik Kuralları veri madenciliğinde kullanılan ilk tekniklerden biri olduğunu ve veri madenciliği denildiğinde akla ilk gelen analizlerden biridir. Günümüzde Birliktelik Kuralları Analizi evrilerek “Recommendation …

  • 1 Eylül

    R ile Tek Yönlü Varyans Analizi

      One Way ANalysis Of VAriance, Türkçe söylemek gerekirse Tek Yönlü Varyans Çözümlemesi ya da Tek Yönlü ANOVA diyebiliriz. Hangi durumlarda yapabiliriz peki bu çözümlemeyi? En az 3 bağımsız örneklem olduğu durumlarda yaparız bu çözümlemeyi ve sözü daha fazla uzatmadan …