Lojistik Regresyon

Aralık, 2018

  • 27 Aralık

    Kategorik Veri Analizi ve Shiny Web Uygulamaları – 2

    Müşterileriniz tarafından terk mi ediliyorsunuz? Ölçemediğiniz fırsat maliyetlerini azaltmak istiyor ancak nereden başlayacağınızı bilemiyor musunuz? İlk yapmanız gereken, zamanında terk-i diyar etmiş müşterilerinizin verilerini bulup getirmek… Çünkü veri ölçebilmeyi, ölçebilmek ise yönetebilmeyi beraberinde getirir. Bir müşterinin sizi terk edip etmemesi …

Kasım, 2018

  • 27 Kasım

    Kategorik Veri Analizi ve Shiny Web Uygulamaları – 1

    Canlılar milyonlarca yıldır belirli durumlarda hayatta kalabilmek için geçmiş tecrübelerden, günümüz diliyle geçmiş Data’lardan faydalanarak bazı hayatta kalma yöntemleri geliştirmiştir. Bu yöntemler bazen avlanma stratejileri geliştirmek için bazen ise optimizasyon problemlerini çözmek için kullanıldı. Kullandığımız veri miktarı arttıkça bu verileri …

Aralık, 2017

  • 24 Aralık

    Apache Spark ML Kütüphanesi: Pipelines Örnek Uygulama

    1. Giriş Merhabalar. Bildiğimiz gibi Spark, büyük veri dünyasının en popüler analitik motoru. Özellikle durağan büyük boyutlu veriler (persistent data) üzerinde hızlı bir şekilde makine öğrenmesi algoritmalarını çalıştırabilmesi Spark’ı farklı kılan özelliklerin başında geliyor. Arkadaşımız o kadar yetenekli ki sadece durağan …