Anasayfa / Makine Öğrenmesi

Makine Öğrenmesi

Bu bölümde makine öğrenmesi algoritmaları teorik ve pratik uygulamaları ile ele alınacaktır.

Kasım, 2018

  • 27 Kasım

    Kategorik Veri Analizi ve Shiny Web Uygulamaları – 1

    Canlılar milyonlarca yıldır belirli durumlarda hayatta kalabilmek için geçmiş tecrübelerden, günümüz diliyle geçmiş Data’lardan faydalanarak bazı hayatta kalma yöntemleri geliştirmiştir. Bu yöntemler bazen avlanma stratejileri geliştirmek için bazen ise optimizasyon problemlerini çözmek için kullanıldı. Kullandığımız veri miktarı arttıkça bu verileri …

  • 4 Kasım

    R ile Çoklu Doğrusal Regresyon(Bağlanım) Çözümlemesi

    R’da Çoklu Doğrusal Regresyon(Bağlanım) Çözümlemesi

Ekim, 2018

  • 31 Ekim

    R ile Panel Veri

    R ile Panel Veri İlk yazımda yatay kesit veri(logit) üzerine bir uygulama yapmıştık.Bu yazımda ise panel verinin ne olduğunu anlamaya çalışacak ve R üzerinde tahminleme denemeleri yapacağız. Bireyler,ülkeler,firmalar gibi birimlere ait yatay kesit gözlemlerin belli bir dönemde bir araya getirilmesi …

  • 21 Ekim

    IBM SPSS Modeler ile Birliktelik Kuralları Analizi (Association Rules Analysis with IBM SPSS Modeler)

    IBM SPSS Modeler, SPSS ailesinin veri madenciliği süreçlerinde (bu sürecin multidisipliner olduğunu hatırlatmak gerek) içerisinde Supervised, Association ve Segmentation algoritmaları ile bazı Python {XGBoost (Linear ve Tree), Random Forest ve t-SEN} ve bazı  Apache Spark {K-Means, XGBoost, Isotonic} üzerinde kullanılan bazı algoritmalarının …

  • 15 Ekim

    Türkiye’deki Akarsular Üzerine Keşifçi Veri Analizi

    Utku Kubilay ÇINAR   Beni çok etkileyen bir söz ile yazıma başlamak isterim. Görselde gördüğünüz  “Voyager 2” uzay aracıdır. Güneş sisteminin dışına gönderilen, insanlık tarihinin en büyük keşif projesidir. Bu yazıda Keşifçi Veri Analizi örnek uygulaması yapılacaktır. “Mikroskop insana ne kadar önemli …

  • 15 Ekim

    R ile Birliktelik Kuralları Analizi (Association Rules Analysis with R Project)

    Merhaba, Bir önceki yazımda Birliktelik Kuralları Analizi (Association Rules Analysis) ilgili R kodlarını paylaşacağımı belirtmiştim. Dilerseniz hızlıca başlayalım. R üzerinde Birliktelik Kuralları Analizi için kullanacağım kütüphaneler başlıca kütüphaneler: arules ve arulesViz arules kütüphanesi ile Apriori algoritmasını kullanmak için, arulesViz kütüphanesi …

Eylül, 2018

  • 29 Eylül

    R ile Basit Doğrusal Regresyon(Bağlanım) Çözümlemesi

    R’da Basit Doğrusal Regresyon(Bağlanım) Çözümlemesi Basit Regresyon(Bağlanım) Çözümlemesi  iki değişken arasında bir ilişki modeli kurmak için kullanılan bir istatistiksel yöntemdir.  Değişkenlerden biri bağımlı, diğeri ise bağımsız değişken olarak adlandırılır.  Regresyon(Bağlanım) Çözümlemesi ile değişkenler arasındaki ilişkinin varlığı, eğer ilişki var ise bunun …

  • 25 Eylül

    R ile Logit Model Analizi

    Bu yazımda literatürde en çok kullanılan modellerden biri olan Logit modelle R’ da bir uygulama yapacağım.Peki Logit Model nedir? Ne farkı vardır? Nerede bu modeli kullanmalıyız? Öncelikle Logit modelde bir olayın gerçekleşme olasılığının gerçekleşmeme olasılığına bölünmesi ile odds oranı:   …

  • 13 Eylül

    Python ile Zaman Serisi Analizi

    Merhabalar, Bu gün sizlere pythonda Prophet kütüphanesi yardımı ile nasıl zaman serisi analizi yapabileceğinizden bahsedeceğim. Öncelikle Zaman Serisi Analizi nedir? Bir zaman serisi,ilgilenilen bir büyüklüğün zaman içerisinde sıralanmış ölçümlerinin bir kümesidir.Zaman serisi ile ilgili bu analizin yapılma amacı ise, gözlem …

  • 4 Eylül

    Birliktelik Kuralları Analizi (Association Rules Analysis)

    Merhaba, Uzun bir aradan sonra Veri Madenciliğinin esas konularından biri olan Birliktelik Kuralları yazısı ile karşınızdayım. Birliktelik Kuralları veri madenciliğinde kullanılan ilk tekniklerden biri olduğunu ve veri madenciliği denildiğinde akla ilk gelen analizlerden biridir. Günümüzde Birliktelik Kuralları Analizi evrilerek “Recommendation …