Anasayfa / Makine Öğrenmesi

Makine Öğrenmesi

Bu bölümde makine öğrenmesi algoritmaları teorik ve pratik uygulamaları ile ele alınacaktır.

Ocak, 2019

  • 27 Ocak

    Kategorik Veri Analizi ve Shiny Web Uygulamaları – 3

    İnsanlık, Büyük Biraderini Arıyor… George Orwell, 1984 romanında totaliter bir yönetim yapısından bahseder. Bu yapı ile insanların tüm aktiviteleri devlet tarafından yönetilir, denetlenir ve hiçbir şekilde özgürlük tanımına yer verilmez. Düşünce Polisi insanların yaşamlarını, özel hayatlarını hatta düşüncelerine kadar takip …

Aralık, 2018

  • 27 Aralık

    Kategorik Veri Analizi ve Shiny Web Uygulamaları – 2

    Müşterileriniz tarafından terk mi ediliyorsunuz? Ölçemediğiniz fırsat maliyetlerini azaltmak istiyor ancak nereden başlayacağınızı bilemiyor musunuz? İlk yapmanız gereken, zamanında terk-i diyar etmiş müşterilerinizin verilerini bulup getirmek… Çünkü veri ölçebilmeyi, ölçebilmek ise yönetebilmeyi beraberinde getirir. Bir müşterinin sizi terk edip etmemesi …

Kasım, 2018

  • 27 Kasım

    Kategorik Veri Analizi ve Shiny Web Uygulamaları – 1

    Canlılar milyonlarca yıldır belirli durumlarda hayatta kalabilmek için geçmiş tecrübelerden, günümüz diliyle geçmiş Data’lardan faydalanarak bazı hayatta kalma yöntemleri geliştirmiştir. Bu yöntemler bazen avlanma stratejileri geliştirmek için bazen ise optimizasyon problemlerini çözmek için kullanıldı. Kullandığımız veri miktarı arttıkça bu verileri …

  • 4 Kasım

    R ile Çoklu Doğrusal Regresyon(Bağlanım) Çözümlemesi

    R’da Çoklu Doğrusal Regresyon(Bağlanım) Çözümlemesi

Ekim, 2018

  • 31 Ekim

    R ile Panel Veri

    R ile Panel Veri İlk yazımda yatay kesit veri(logit) üzerine bir uygulama yapmıştık.Bu yazımda ise panel verinin ne olduğunu anlamaya çalışacak ve R üzerinde tahminleme denemeleri yapacağız. Bireyler,ülkeler,firmalar gibi birimlere ait yatay kesit gözlemlerin belli bir dönemde bir araya getirilmesi …

  • 21 Ekim

    IBM SPSS Modeler ile Birliktelik Kuralları Analizi (Association Rules Analysis with IBM SPSS Modeler)

    IBM SPSS Modeler, SPSS ailesinin veri madenciliği süreçlerinde (bu sürecin multidisipliner olduğunu hatırlatmak gerek) içerisinde Supervised, Association ve Segmentation algoritmaları ile bazı Python {XGBoost (Linear ve Tree), Random Forest ve t-SEN} ve bazı  Apache Spark {K-Means, XGBoost, Isotonic} üzerinde kullanılan bazı algoritmalarının …

  • 15 Ekim

    Türkiye’deki Akarsular Üzerine Keşifçi Veri Analizi

    Utku Kubilay ÇINAR   Beni çok etkileyen bir söz ile yazıma başlamak isterim. Görselde gördüğünüz  “Voyager 2” uzay aracıdır. Güneş sisteminin dışına gönderilen, insanlık tarihinin en büyük keşif projesidir. Bu yazıda Keşifçi Veri Analizi örnek uygulaması yapılacaktır. “Mikroskop insana ne kadar önemli …

  • 15 Ekim

    R ile Birliktelik Kuralları Analizi (Association Rules Analysis with R Project)

    Merhaba, Bir önceki yazımda Birliktelik Kuralları Analizi (Association Rules Analysis) ilgili R kodlarını paylaşacağımı belirtmiştim. Dilerseniz hızlıca başlayalım. R üzerinde Birliktelik Kuralları Analizi için kullanacağım kütüphaneler başlıca kütüphaneler: arules ve arulesViz arules kütüphanesi ile Apriori algoritmasını kullanmak için, arulesViz kütüphanesi …

Eylül, 2018

  • 29 Eylül

    R ile Basit Doğrusal Regresyon(Bağlanım) Çözümlemesi

    R’da Basit Doğrusal Regresyon(Bağlanım) Çözümlemesi Basit Regresyon(Bağlanım) Çözümlemesi  iki değişken arasında bir ilişki modeli kurmak için kullanılan bir istatistiksel yöntemdir.  Değişkenlerden biri bağımlı, diğeri ise bağımsız değişken olarak adlandırılır.  Regresyon(Bağlanım) Çözümlemesi ile değişkenler arasındaki ilişkinin varlığı, eğer ilişki var ise bunun …

  • 25 Eylül

    R ile Logit Model Analizi

    Bu yazımda literatürde en çok kullanılan modellerden biri olan Logit modelle R’ da bir uygulama yapacağım.Peki Logit Model nedir? Ne farkı vardır? Nerede bu modeli kullanmalıyız? Öncelikle Logit modelde bir olayın gerçekleşme olasılığının gerçekleşmeme olasılığına bölünmesi ile odds oranı:   …