Anasayfa / Erkan ŞİRİN

Erkan ŞİRİN

Eylül, 2018

  • 11 Eylül

    Big Data Eğitimi

    Büyük veri dünyasının yıldızı Apache Hadoop’u herkesin anlayabileceği basit ve sade bir yaklaşımla anlatıyoruz. Kendi kendinize öğrenirken çok zorlandığınız ve zaman kaybettiğiniz noktalarda sizlerin daha hızlı ve kolay öğrenmesi için derslerde bol bol benzetme, şekil ve animasyon kullanılmaktadır. Benzetmelerin amacı olayın altında yatan mantığı kavramak ve …

  • 6 Eylül

    Python ile Makine Öğrenmesi (Machine Learning) Eğitimi

    Makine Öğrenmesi, yapay zeka, derin öğrenme, büyük veri gibi kavramların yaygınlaşmasıyla birlikte kurumların ve şirketlerin bu alanda farkındalıkları artmaya başladı. Belli bir farkındalık seviyesinden sonra artık bu teknoloji ve yeteneklerle işimize ne katabiliriz? sorusunun cevabı aranır oldu. Biz de Veri Bilimi Okulu …

Ağustos, 2018

  • 15 Ağustos

    Apache Spark ile Artık İdeal Küme Sayısını Bulmak Daha Kolay

    Bildiğimiz gibi makine öğrenmesinde öğrenme yöntemleri genel olarak denetimli (supervised) ve denetimsiz (unsupervised) şeklinde ikiye ayrılıyor. Denetimli yöntemlerde sınıflandırma ağırlık kazanırken denetimsiz yöntemlerde ise kümeleme öne çıkmaktadır. Sınıflandırmada veri içinde etiketlenmiş bir hedef değişken bulunurken kümelemede ise herhangi bir hedef  …

Haziran, 2018

  • 21 Haziran

    Windows 10 Spark-2 Kurulumu

    Apache Spark büyük veri analizinin en önde gelen platformu olarak popülerliğini ve önemini gittikçe arttırıyor. Bir çok insan Spark’ın bu değerini farkettiğinden Spark öğrenmeye başlıyor. Birçok kullanıcının bilgisayarında Windows işletim sistemi kurulu. Spark’ı Windows işletim sistemi üzerine de kurarak kullanabiliriz. …

Mayıs, 2018

  • 24 Mayıs

    Apache Spark 2.3.0 OneHotEncoderEstimator: Scala Örnek Uygulaması

    Apache Spark 2X’e geçtikten sonra dördüncü sürümünü genel kullanıma sundu. Son sürüm 2.3.0. Bu sürümle birlikte gelen bir çok yenilik arasında MLlib kütüphanesindeki OneHotEncoderEstimator da yer alıyor. Bu sınıf, makine öğrenmesinde veri hazırlığı aşamasında kategorik niteliklerin vektör haline getirilmesine katkıda bulunuyor. …

Mart, 2018

  • 9 Mart

    Hadoop HDFS Nedir?

    HDFS Hadoop projesinin en temelinde bulunan çok büyük hacimli verileri depolamak için tasarlanmış java tabanlı dağıtık bir dosya sistemidir. Hatalara karşı dayanıklıdır. Ölçeklenebilir. Düşük maliyetlidir. Büyük veriler için idealdir. HDFS Öne Çıkan Özellikler Bir kez yaz defalarca oku Özel bir …

Ocak, 2018

  • 14 Ocak

    Keras Derin Öğrenme Kütüphanesi ile Sınıflandırma: Iris Veri Seti Üzerinde Uygulama

    Merhaba. Bu yazımızda son yıllarda çok popüler bir konu olan derin öğrenme ile basit bir sınıflandırma uygulaması yapacağız. Derin öğrenmenin temelinde yapay sinir ağları bulunmaktadır. Uygulamamızda veri seti olarak Iris veri setini, sınıflandırıcı olarak da yapay sinir ağını kullanacağız. Programlama dilimiz …

  • 9 Ocak

    Çoklu Doğrusallık Sorunu Çözümünde VIF

    Çoklu regresyon analizinde bağımsız niteliklerin bağımlı nitelik üzerindeki etkisi incelenir. Bazı bağımsız nitelikler birbirleriyle yüksek doğrusal korelasyona sahip olduğundan bağımlı değişken üzerindeki etkisi dağılır. Modelin sadeliği va anlaşılırlığı adına bağımlı değişkene en çok etki eden az sayıda değişken ile model oluşturmak arzu …

  • 7 Ocak

    Anormallik Analizinde Kullanılan Yöntemler (Outlier Analysis Methods)

    1. Giriş Siyah kuğular görülmeden evvel yeryüzündeki tüm kuğular beyaz sanılırmış. Bir gün siyah kuğu ile karşılaşan insanoğlu, onu sıra dışı ilan etmiş. Nicholas Taleb, Black Swan isimli kitabının girişinde bu konuya temas eder. Kitabın ana fikri şu: Aslında insanlar …

  • 1 Ocak

    Apache Spark K-Ortalamalar Tekniği ile Bilgisayar Ağlarında Anormallik Tespiti Bölüm 2/3

    Merhabalar Apache Spark ve K-Ortalamalar tekniğini kullanarak bilgisayar ağlarında anormallik tespiti yazısına devam ediyoruz. İlk yazımız buradadır. İlk yazıda K-Ortalamalar tekniğine genel bir giriş yaptık, veriyi yükledik, veri keşfi ve temizlik yaptık. Bu yazımızda veri ön işlemesi ile devam edeceğiz. …